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    基于新一代信息技术 深入应用移动终端和物联网 突破时间与空间的限制 随时随地掌控生产状况

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    图形化、拖拽式流程引擎,完全自定义生产流程

    设备管理
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    设备维保、故障库、数据采集 ,全方位保障设备平稳运行

    生产管理
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    全流程条码管理、移动端支持,自动推送生产工单,精细化管控

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    质量巡检、工序质检、质量安灯,实现全面质量管理 ,推进持续改进

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    所有数据均可通过看板进行展示,所见即所得,无需开发即可实现

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    开放设备数据上传接口、数采设备直连、文件方式等多种方式对接

    物料管控
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    五品管控,物料使用防呆防错,物料准确追踪

    智能预警
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    设备预警 、质量预警、进度预警 、呆滞预警等多种预警,且可自定义

    作业指导
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    电子版作业指导书实时更新,精确分发

    数据分析
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    产品自带二次开发引擎,用户客户自主制作各种报表,无限自由扩展

    工厂MES管理系统MES制造执行系统MES生产管理软件

    解决方案

    深耕细分行业 标准化+个性化

    面临挑战

    产品种类特别丰富,且规格多、小批量、多批次、交期短,发生紧急 插单、拼单生产、产品改制等不确定因素频率较高 ,最终导致产能难 以评估,计划准确率及可执行性低 ;物料 、刀具、模具种类繁多 ,使用规则复杂,人工识别困难,管控跟踪 难度大 ;对设备高度依赖 ,设备故障率直接影响生产效率;实时车间数 据收集困难,无法获取实时数据;质量受到材料、设备、人工、模具 、刀具等多维因素影响,质量管理 难度大 ;管控力度大了,效率低 ,人工成本上升;管控力度小了,合 格率低,报废、批废直接拉低利润;工艺复杂,车、铣、刨、磨、冲 、折 、装配等常见加工方式 ,依产品不 同组合方式千变万化,多机台重复加工,对物料的流转 、流程的走向控 制尤为重要,出错基本等于报废;

    细分行业

    缸盖 、机体 、活塞连杆 、曲轴、排气管、压盘、离合器片、传动轴、刹车盘 、减震器、齿轮 、轴承、金属餐具、厨具 、伞、锁具、首饰、门窗 、隔板、吊顶

    面临挑战

    多为异地调试施工,协调沟通难度大 ,只能靠文档汇报了解现场情况,数据收集困难,工期进度难以控制;项目设计变更时,会产生大量版本比对 、沟通协调工作 ,设计人员经常跑现场,效率极低;各项目用到的零件多而杂,以外购为主,经常因零件到场不及时,导致停工待料 ;施工细节无法掌握 ,只能靠打电话、网络会议沟通,数据反馈严重滞后;施工细节较多,一线管理人员能力要求较高;项目要求各异,质量管控规则也会不统一,无法形成标准化,过度依赖经验 ;较多零部件无法单独测试,只能安装后总体验证,常因一个零件存在问题,导致整条产线无法运行,严重时会出现重新拆解 ;定制化施工,导致工艺路径频繁变化,必须与现场作业情况综合考虑;特定场景下 ,零件安装方式存在特殊要求,无法规范流程;工艺重复利用可能小,多为每个项目一套工艺;

    细分行业

    机器臂 、穿梭车、输送设备、码垛设备、分拣设备、提升设备、自动化生产线、喷涂设备、焊接机器人

    面临挑战

    定制化生产,按项目设计 、单件或小批量、边设计 、边生产、周期长、变更多 ;现场作业不确定因素较多,且现场数据反馈滞后,导致计划与实际偏差较大,不能及时做出调整 ;项目的零部件较多,标准件较少,零件工艺差别较大 ,无法批量生产;工序之间协调 、物料交接难度大,规范无法统一 ;工序多、外采物料多 ,管控难度大 ,经常停工待料;行业特性决定质量要求极高,但质量管控规则复杂、检验点较多 ,过程控制和后期追溯难度巨大;生产与质量联动协调基本靠人工,可信度低,盲点多,稍有不慎容易造成事故;工艺复杂,材料、焊接 、防腐、保温、电仪 、设备等各种专业错综复杂,多层嵌套;工艺重复利用可能小,多为每个项目一套工艺 ;工艺对人员资质要求严格 ,部分工种必须持证上岗 ;

    细分行业

    锅炉、固定压力容器、罐车 、气瓶、氧舱、压力管道、压力管件、压力阀门、压力法兰、密封元件、液压件、安全阀

    面临挑战

    客户规格要求各异,需求量不稳定 ,供货周期紧,难以提前制定生产计划;生产能力受设备能力、质检流程等因素影响较大,很难提前确定准确的生产周期,计划下达更多依靠经验判断;加工精度作为产品的主要指标,而刀具、模具、设备参数对其影响较大 ,且种类繁多、规则复杂,人工难以管控;对设备高度依赖,设备故障率直接影响生产效率  ;工序管控点较多 ,人工统计工作量巨大;精密产品价值高、材料贵,质量合格率 、废品率直接影响到企业利润率,而精细化管理无疑增加了管理难度;质量数据量较大 ,人工收集成本高 ,统计结果滞后 ,难以形成有效管控;精密制造因精度要求高,在常规加工基础上需要区分粗加工和精加工 ,对设备参数设置 、刀具、模具的使用上要求更加严格 ,从而造成工艺设计难度大;材料利用率较为重要,减少废料是工艺的主要改进方向 ;

    细分行业

    精密铸造 、精密加工、精密模切 、精密钣金 、精密组装 、精密模具、仪器仪表

    面临挑战

    产品类目多样化 ,客户个性化需求强烈,产品结构复杂 ,零部件多且自制外协兼有 ,计划把控难度高;紧急插单、拼单生产 、客户要求变动常有发生 ,不确定因素较多;同品类零件外表差异较小 ,人工难以分辨 ,经常用错;生产设备负载经常饱和,瓶颈频出,影响订单交付;车间员工经常借用调岗,且人员流动性大,难以形成稳定产能;因产品不同 ,各种测试、检验规则不统一,上传下达基本靠文件和例会,过度依赖质检员责任心,难以形成标准规范的质量管理;质量问题经常导致核心部件损坏,经济损失严重;工艺复杂 ,存在环环相扣现象,某道工序出错 ,常常在后几道工序才发现,导致大量返工、返修出现,工时浪费严重;产品研发、试产需要频繁调整工艺,试错成本过高;

    细分行业

    农业机械、工矿车辆 、气体压缩机 、变压器、高低压开关、焊机、金属切削机床 、锻压机械、铸造机械、木工机械、轴承、泵、风机 、阀门 、液压件、密封件、粉末冶金 、标准紧固件 、齿轮

    面临挑战

    生产前需评估材料利用率 ,减少边角余料浪费 ;高精度加工导致单工序耗时较长,产能评估不够精确;部分切割型工序 ,需将物料切割后才能确定产出品是否符合订单要求 ,投入物料难以确定准确的产出数量 ;生产过程中 ,根据实际产出数量确定是否继续投料,对物料五品管控需求强烈;生产作业细节较多,一线管理人员能力要求较高;对设备高度依赖,设备故障率直接影响生产效率 ;工序管控点较多,人工统计工作量巨大 ;较多质量管控点无法使用抽检方式,质检工作量较大 ;工序质检较为严格,漏检 、错检会导致后续工序严重产能浪费 ;质量管理控制点多、采集数据多,人工管理信息量较大;质量管控好坏对企业利润影响较大;中途改制情况较多,工艺路径需高度灵活,并可以随时调整 ;材料利用率较为重要,减少废料是工艺的主要改进方向;迂回型工序较多,对物料识别需准确无误,物料流转错误导致报废机率较高 ;

    细分行业

    光学玻璃、蓝宝石材料 、石英玻璃 、光学窗口 、液晶面板 、OLED面板、发光二极管 、LED芯片、LED照明

    面临挑战

    生产现场不透明,了解进度基本靠人工沟通 ,数据滞后且准确性低 ;产品类目多样化 ,零部件多且自制外协兼有,计划把控难度高 ;紧急插单、拼单生产常有发生 ,不确定因素较多;较多工序出错无法补偿,需一次做对,防呆防错较为重要 ;生产作业细节较多,一线管理人员能力要求较高;工序管控点较多 ,人工统计工作量巨大;车间员工经常借用调岗,难以形成稳定产能 ;质量管理难度大 ,较多工序需要全检;工序质检较为严格,漏检 、错检会导致后续工序严重产能浪费;质量管理控制点多、采集数据多,人工管理信息量较大 ;过度依赖质检员责任心,难以形成标准的作业规范;工序之间加工顺序要求严格,衔接紧密,不允许失误;多数产品工艺存在细微差别,稍有不慎容易操作错误,导致废品;产品研发、试产需要频繁调整工艺 ,试错成本过高;

    细分行业

    小家电 、办公家电、灯具、灯具配件、传感器、汽车灯具 、火花塞、音响、报警器 、汽车仪表、玻璃升降器、点火器调温器

    面临挑战

    大型工程项目建造,参建人员较多,项目周期长,多为单件或小批量生产 ,产品设计与生产同步进行,设计变更较多 ;涉及多专业协同 ,不确定因素较多,各作业单元之间沟通成本较高 ;产品零部件较多,多为定制件,少量标准件,零件工艺差别较大 ,难以实现批量生产;上下游工序物料交接错误、缺料少件时有发生,经常影响后续施工;作业人员调动频繁,管理难度大 ;不同专业、不同母料  、不同工艺等多维因素,导致质量规则复杂 、管控点较多,工序质量控制和质量追溯靠人工难以完成;生产与质量联动协调基本靠人工,可信度低,盲点多,效率低;材料、焊接、防腐、保温、电仪、设备、电气等多专业工艺结合嵌套 ,逻辑复杂;工艺设计存在变更 ,必须与现场作业情况综合考虑;工艺对人员资质要求严格,部分工种必须持证上岗 ;

    细分行业

    风电、海工 、起重机、船舶 、游艇、港口机械、钢结构 、大型工程机械 、装卸机械、矿山设备、冶金机械、石化设备

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