客户规格要求各异，需求量不稳定，供货周期紧，难以提前制定生产计划 ；生产能力受设备能力、质检流程等因素影响较大 ，很难提前确定准确的生产周期 ，计划下达更多依靠经验判断 ；
加工精度作为产品的主要指标 ，而刀具、模具、设备参数对其影响较大，且种类繁多、规则复杂，人工难以管控；对设备高度依赖 ，设备故障率直接影响生产效率 ；工序管控点较多，人工统计工作量巨大 ；
精密产品价值高、材料贵 ，质量合格率 、废品率直接影响到企业利润率 ，而精细化管理无疑增加了管理难度 ；质量数据量较大，人工收集成本高，统计结果滞后，难以形成有效管控 ；
精密制造因精度要求高，在常规加工基础上需要区分粗加工和精加工，对设备参数设置、刀具、模具的使用上要求更加严格，从而造成工艺设计难度大；材料利用率较为重要，减少废料是工艺的主要改进方向；
实时统计车间产量 、产能、进度，及时纠正进度偏差；按合同交期设置计划紧急度 ，并实时推送到每道工序；通过线边仓、电子看板应用 ，实现生产资源灵活 、快速调度，生产计划实时调整、实时下达 ；
在工艺设计阶段，将投入物料 ，使用刀具 、模具、参数进行标准化管理，使用前通过移动终端进行防呆防错，同时实现生产数据采集 ；对设备进行维保管理，并建立设备故障库 ，快速排除故障，缩短停机时间；
移动终端在线检验 ，指标参数现场采集 、实时归档、实时共享 、实时分析；将巡检 、首末检、工序检等质控措施系统化、流程化管理，实时汇总人机料法环等质量追溯；后台实时SPC分析，实时预警质量稳定性；
通过拖拽式BPM引擎 ，缩短工艺流程调整周期；设备参数、刀具、模具的设置和使用进行严格管理 ，防止出错；实现生产权限控制，走错工序无法领工和报工；通过内置报表平台，实现自主抽取数据，及时获取统计结果，快速相应管理要求 ；
一次买断，不限站点，不限人数；傻瓜式操作 ，学习成本低 ，员工上手快 ；
用料防呆，操作防错 ，减少废品；无死角管理 ，快速锁定管理短板，持续改进；
实时采集，实时统计 ，实时调整；移动终端深入应用 ，实时获取现场数据，自动生成报表；
报表生成 、报工内容 、电子看板、工艺流程、工厂模型、质检规则等核心功能均可自由定义 ；
